В данной статье рассматриваются ключевые различия, которые следует учитывать при заключении договоров на использование платформ генеративного ИИ, по сравнению с традиционными программными решениями. Для ясности, мы сравниваем (i) платформы генеративного ИИ (на основе SaaS (облачные) или установленные на локальный сервер) и (ii) платформы SaaS и коммерчески доступные готовые к использованию (COTS) платформы, которые не используют ИИ или используют ограниченные, негенеративные модели ИИ.
Персонализация и настройка
Стандартные решения SaaS и COTS: Эти платформы обычно являются стандартизированными продуктами с ограниченными возможностями настройки. Если у заказчика нет специфических бизнес-потребностей и достаточных рычагов для получения кастомизированной версии или выделенной под его конкретные задачи SaaS-платформы, все обновления, сделанные поставщиком, будут применяться одинаково для всех пользователей. Некоторые платформы SaaS и COTS позволяют пользователям конфигурировать программное обеспечение в пределах предопределенных параметров, но значительная настройка обычно невозможна. Поставщики также предлагают стандартизированные услуги, поддержку и гарантии по времени безотказной работы, с минимальными возможностями для существенных изменений.
Решения на основе генеративного ИИ: Настройка часто является ключевой особенностью многих продуктов на основе генеративного ИИ. Поставщики генеративного ИИ могут тесно сотрудничать с пользователями, адаптируя модели, алгоритмы и методы обработки данных для решения конкретных бизнес-задач или создания уникальных ИИ-решений. Поэтому настройка становится важным аспектом при заключении договоров на программное обеспечение ИИ, соответствуя конкретным потребностям и целям пользователя. Это может включать определение допустимых входных данных, часто ограничивая их собственными данными пользователя.
Интеллектуальная собственность и права на массивы данных
Традиционные SaaS и COTS: Положения об исключительных правах на результаты интеллектуальной деятельности (ИС) в этих контрактах обычно касаются самого программного обеспечения. Поставщик сохраняет исключительные права или генеральную лицензию на программное обеспечение, предоставляя пользователю ограниченное право на его использование в соответствии с заранее согласованными условиями. Пользователи обычно сохраняют исключительные права на свои данные, хотя некоторые поставщики включают условия на переход к ним прав на данные пользователей в агрегированной или обезличенной форме для целей улучшения услуг. Права на ИС, связанные с данными, генерируемыми или обрабатываемыми этими платформами, подробно детализированы в контракте.
Генеративный ИИ: Вопросы ИС и прав на данные в контрактах на генеративный ИИ являются более сложными. Помимо исключительных прав на программное обеспечение, контракты должны включать положения об исключительных правах на контент, созданный ИИ, включая охраноспособные материалы, такие как тексты и изображения. Может также требоватьсяустановление принадлежности исключительных прав на алгоритмы, пользовательские разработки и данные, используемые для обучения моделей ИИ. Например, если ИИ был обучен с использованием собственных данных пользователя, права должны быть четко закреплены за ним. Переговоры о соответствующих условиях ИС и права на данные критически важны, так как они могут повлиять на способность пользователя использовать, изменять и дополнять данные, созданные ИИ. Однако, вопрос об исключительных правах на контент, созданный ИИ, в большинстве юридических систем полностью не урегулирован, что означает, что сторонам рекомендуется включить данный вопрос в договор, руководствуясь принципом свободы договора.
Права третьих лиц
Стандартные программные соглашения: Эти платформы могут включать, использовать или предоставлять ИС или технологии, правообладателями которых являются третьи лица. Поставщик обычно несет ответственность за обеспечение того, чтобы платформа не нарушала права третьих лиц, соответствовала законам (включая законы о безопасности данных и конфиденциальности) и была свободна от вредоносного кода, хотя объем этих гарантий может варьироваться в зависимости от рычагов воздействия заказчика.
Соглашения по генеративному ИИ: Генеративное программное обеспечение ИИ часто использует ИС, модели или наборы данных, правообладателями которых являются третьи лица, и создает контент на основе этих материалов. Контракты должны учитывать права третьих лиц на ИС и их влияние на использование, включая условия лицензирования, права на использование, гарантии и компенсации. Учитывая неопределенность по поводу “добросовестного использования” в обучении моделей ИИ, существует значительный риск нарушения ИС третьих лиц, особенно если не установлены надлежащие ограничения на учебные наборы данных. Пользователям также рекомендуется внедрить контроль качества входных данных, чтобы гарантировать надежные модели ИИ.
Этическое использование ИИ
Традиционные программные решения: Договоры обычно не затрагивают этические соображения из-за ограниченной архитектуры и зависимости от данных. Эти платформы обычно зависят от данных, вводимых пользователем, а не от данных третьих лиц, что снижает риск злоупотреблений при использовании кода.
Генеративный ИИ: Этическое использование ИИ является важной проблемой, особенно по мере развития технологий. Использование ИИ и входные данные могут создавать почву для дискриминации, которая в конечном итоге отражается нарезультатах работы ИИ. Например, если ИИ используется в отделе кадров для принятия решений о найме, необходимо избегать дискриминации при обучении ИИ, чтобы не нарушить трудовое законодательство. Контракты на ИИ должны базироваться на четких вводных для обеспечения соблюдения этических стандартов и регуляторных требований.
Заключение
Заключение договоров на генеративное программное обеспечение ИИ требует более детального подхода при лицензировании программного обеспечения, включая анализ вопросов, связанных с описанием архитектуры системы, интеллектуальной собственностью, правами на данные, исключительными правами третьих лиц на ИС и этическим использованием ИИ. Внимательное отношение к этим вопросам позволит компаниям использовать потенциал генеративного ИИ, минимизируя риски и защищая свои интересы.
* * *
Этот материал предназначен только для ознакомления и не является юридической консультацией. Если вы хотите узнать больше по теме этой статьи или практике нашей фирмы в области регулирования в сфере технологий, обращайтесь к нам по адресу info@danilovpartners.ru.